《表5 遗传算法参数设置:风-光-蓄联合系统日内日间优化调度研究》
同样以100MW的风电场和50MW的光伏电站为例,基于一周内的风电、光伏、负荷预测数据,对风光蓄联合系统进行日间优化调度计算。算法参数设置如表5。
图表编号 | XD00116377800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 田禾雨 |
绘制单位 | 三峡大学电气与新能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
同样以100MW的风电场和50MW的光伏电站为例,基于一周内的风电、光伏、负荷预测数据,对风光蓄联合系统进行日间优化调度计算。算法参数设置如表5。
图表编号 | XD00116377800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 田禾雨 |
绘制单位 | 三峡大学电气与新能源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |