《表5 NSGA-Ⅱ遗传算法参数设置Table 5 Parameters setting of NSGA-Ⅱgenetic algorithm》

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《基于响应面与遗传算法的液力透平叶轮优化设计》

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在实际工程应用中，优化的目标通常为多个，优化目标之间互相影响、冲突。改进的非支配分类遗传算法（NSGA-Ⅱ）通过改进排序算法并引入精英策略使遗传算法广泛应用于多目标优化中。NS-GA-Ⅱ算法应用快速非支配分类排序方法，降低了计算的复杂程度；通过引入精英策略扩大了寻优空间，保证良种群在进化过程中不被错误抛弃，提高了优化精度；采用拥挤度排序能够很好地保持种群的多样性，提高了最优解的分布均匀性。NSGA-Ⅱ遗传算法选择的参数如表5所示。