《表1 UOFFL的网络细节》

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《基于卷积-反卷积网络的正交人脸特征学习算法》

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本研究参考VGG网络的设计思路，采用若干3×3卷积层后附一个下采样层组成的基础结构，再由若干基础结构构成网络．表1展示了UOFFL网络的层类型、层激活个数和层参数个数等细节，整个网络是由一个卷积部分和一个反卷积部分组成，其中卷积部分包含6个VGG基础结构，将尺寸为64×64×1像素的输入图像变换为1×1×519像素的全局向量形式特征；而反卷积部分也包含6个VGG基础结构，其中后置下采样层替换为前置上采样层．反卷积部分将1×1×519像素的特征变换为64×64×1像素的图像．当输入尺寸、中间特征个数和输出尺寸确定时，表1中的细节可按VGG网络的基本规则生成．