《表1 全局鉴别器TG网络细节》
表1和表2中的Input_1和Input_2分别为特征图和全局向量;表1中的reshape为向量重组的操作;表2中的expend为向量拓展成向量矩阵的操作,表1和表2中的concat为通道相加的操作,conv为卷积,fc为全连接,Relu为激活函数。设置Nt为32。互信息项作为正则项添加到生成器损失当中,全局鉴别器TG和局部鉴别器TL采用学习率为0.000 1的Adam求解器,其余模型均采用学习率为0.000 2的Adam求解器,其中Adam求解器动量皆设置为[0.5,0.999],批次大小为24,迭代600个epoch。
图表编号 | XD00112682400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.20 |
作者 | 莫建文、徐凯亮、林乐平、欧阳宁 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学信息与通信学院、桂林电子科技大学信息与通信学院、桂林电子科技大学信息与通信学院、桂林电子科技大学信息与通信学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |