《表3 BP神经网络结构：基于SOPC的实验室负荷智能监测装置》

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《基于SOPC的实验室负荷智能监测装置》

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选取的负荷工作在稳态时的5个电能参数即x=[I，P，Q，S，cosφ]T作为神经网络的输入层，在训练算法的过程中，表2中的标签为期望的输出值，网络的输入层和输出层的神经元都为5个神经元[12]。由于神经网络的隐含层的层数以及神经元的个数的设计并没有具体的理论可以参考，只能根据实际实验的情况将神经网络的复杂程度由简易到复杂的方式进行设计，根据多次的实验，得到当网络的结构为5层时的结果较好，见表3。