《表5 多元二项式求解BPN模型因子检验》
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《基于图像二维和三维信息的路面抗滑性能评价效果的对比》
从表3和表4不难看出,无论是多元线性回归模型还是二次多项式,对于二维纹理信息,其回归模型的调整系数都很低,说明仅用二维纹理信息建立同抗滑性能之间的关系模型是不可行的。而对于三维形貌信息,多元线性回归模型的拟合效果也不理想,对于BPN和DF60的调整系数都太低,仅有0.325和0.261。而对于二次多项式,在引入集料区分因子X和Y后,其调整系数达到了很好的效果。X=1表明集料为石灰岩;X=0,Y=1时,表明集料为钢渣材质;X=0,Y=0时,表明集料为玄武岩材质。为了进一步证明二次多项式模式的拟合效果,表5和表6分别采用BPN和DF60的二项式求解模型的因子检验。
图表编号 | XD00154799400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 王元元、郭诗言、刘燕燕 |
绘制单位 | 湖北文理学院纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室、湖北文理学院纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室、重庆交通大学材料科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |