《表3 回归方程方差分析：复合相变蓄冷材料的制备及对香菇贮藏品质的影响》

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《复合相变蓄冷材料的制备及对香菇贮藏品质的影响》

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注：*.差异显著（P<0.05）；**.差异极显著（P<0.01）。

表3中的模型项和失拟项表明，模型极显著，失拟项不显著，表明该回归模型的预测值与实测值有较高的拟合水平，适用于对蓄冷材料配方成分质量分数进行分析和预测。决定系数R2为0.971 8，表明该模型有良好的拟合度。R2Adj=0.935，表明93.5%的响应值变化可以用模型来解释，可对结果进行比较准确的分析和预测。F值可用来判断回归方程中各变量对指标（相变潜热）影响的显著性，结果表明：A达到极显著水平，A2为显著水平，其二次多元回归方程为：相变潜热R=280.18-42.45A-4.63B-5.45C+3.15AB+5.88AC+0.67BC-10.58A2-4.34B2-8.36C2，方程中一次项系数绝对值的大小决定了各因素对响应值影响的主次顺序，所以各因素对响应值影响排序为：氯化钾质量分数>SAP质量分数>甘氨酸质量分数，但甘氨酸与SAP质量分数变化对复合材料潜热的影响较小。