《表6:稳健性检验：经济政策不确定性对中国出口三元边际的影响——来自高技术产品的证据》

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《经济政策不确定性对中国出口三元边际的影响——来自高技术产品的证据》

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注:圆括号内为稳健t统计量，***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。Kleibergen-Paap rk LM统计量和Hansen J统计量下的中括号为相应的p值，Kleibergen-Paap rk Wald F统计量下的中括号为相应的Stock-Yogo弱工具变量检验10%的临界值。

（2）工具变量法。参考景光正和李平（2016）、张莹和朱小明（2018），采用经济政策不确定性滞后一期和滞后二期作为中国经济政策不确定性的工具变量，运用两阶段最小二乘法（2SLS）再次对上文回归结果进行验证，回归结果报告在表6模型5～模型9。就工具变量的有效性而言，四个模型的不可识别检验显示Kleibergen-Paap rk LM统计量的p值均为0.000，强烈拒绝不可识别的原假设，表明不存在识别不足问题。在判断弱工具变量方面，Kleibergen-Paap rk Wald F统计量为187.282，超过相应Stock-Yogo弱工具变量检验10%的临界值，因此拒绝“存在弱工具变量”的原假设。过度识别检验中p值均大于0.05，接受“所有工具变量均为外生”的原假设，认为工具变量外生，与扰动项不相关。两阶段最小二乘法的回归结果如表6模型5～模型8所示，经济政策不确定性对出口总额、扩展边际和数量边际的影响依然负显著，对价格边际的影响显著为正，与前文结论一致，说明在考虑模型内生性后，经济政策不确定性对出口边际的影响具有稳健性。