《表5 主模型中介效应估计》

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《大数据成为现实生产要素的企业实现机制：产品创新视角》

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注：大数据资源（BR）、大数据分析（BA）、试错式学习（TL）、获得式学习（AL）、组织惯例更新（OR）、产品创新绩效（PP）。

其次，模型C、D、E属于嵌套模型，由于包含直接路径的模型D与E在各项主要的拟合指标上较之基础模型有更好的表现，嵌套模型D、E略优于模型C，更能反映数据间关系。而模型D与模型E在各项主要指标上均达到可接受水平，且各有优劣，整体拟合情况十分接近。因此，进一步对比这两个模型的卡方变化显著性，结果显示模型D（χ2=608.306）与模型E（χ2=614.522）相比，Δχ2（2）=6.216变化不显著，增加直接路径并未显著改善模型拟合度，因此选择更简洁的路径模型。综合上述分析，嵌套模型2（模型E）更能有效反映变量之间的数据关系。参照Taylor et al.(2008）提出的多步中介变量Bootstrap检验法进行检验，理论模型的运行结果及Bootstrap的检验结果如图2和表5所示。