《表8 西部地区最优滞后期检验》

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《东西部地区工业化、信息化、经济增长的实证研究》

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*表示支持的检验阶数。

由于本文采用面板数据向量自回归模型（Panel-VAR，PVAR）对变量之间的关系进行分析，因此在变量通过平稳性检验和协整检验之后，还需要对模型的滞后阶数进行确定[6-8]。由于本文采用的面板数据向量自回归模型（PVAR）适用的数据必须是平稳数据，因此本文首先对以上变量进行一阶差分，得到平稳数据之后再对模型的滞后阶数进行检验和确定。目前，学界一般都采用基于极大似然估计量（Likelihood）构造的信息准则的方法对PVAR模型进行定阶，包括赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）和拟似然独立准则（QIC）等方法[3-4]。本文通过利用Stata11.0软件计算出AIC、BIC和QIC三个信息准则分别对基于我国东西部地区数据构建的PVAR模型进行定阶，计算结果如表7、表8所示。