《表1 CGRU网络参数表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于CGRU多输入特征的地空通话自动切分》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文提出的CGRU网络结构如图2(a）所示，网络参数细节如表1所示．CGRU网络改进了前期研究[6]CNN网络结构（图2(c））中的卷积模块，采用3×3的小卷积核，在保证足够感受野的前提下，减少了网络参数，并且在卷积过程中加入batch normalization层，以提升训练速度和模型精度．并且在卷积模块之后加入GRU网络层捕获音频信号的时序变化，使得网络的特征提取能力显著提升．在实验阶段，本文也实现了文献[9]中的RAW CLDNN（图2(b））方法，与之相比本文提出的MFE输入特征经过音频信号预处理更加适用于复杂环境，而原始波形作为输入易受环境影响，泛华能力相对较弱．并且，使用GRU网络层代替LSTM，可以缩减训练时间，降低训练难度，更适用于工程应用．