《表1 CNN网络参数表》
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《基于多噪声数据训练CNN的自动倾斜器滚动轴承故障诊断》
为了验证本文方法的有效性,采用2个数据集进行实验验证。数据集1为课题组在洛阳LYC轴承有限公司采集的直升机自动倾斜器滚动轴承数据集,数据集2为美国凯斯西储大学的公开的轴承数据集,利用上一小节确定的CNN模型开展真实故障诊断实验,其中,CNN参数如表1所示,诊断流程如图4所示。
图表编号 | XD0071025500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 万齐杨、熊邦书、李新民、孙伟、廖峰 |
绘制单位 | 南昌航空大学图像处理与模式识别省重点实验室、南昌航空大学图像处理与模式识别省重点实验室、中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室、中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室、中航工业洪都飞机设计研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |