《表1 CNN层网络结构参数》

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《基于CNN＿LSTM的语音情感识别系统设计》

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为了更充分地训练从语谱图中提取到的情感信息，本文提出了基于CNN＿LSTM的多卷积核神经网络结构—TCNN＿LSTM。首先将语谱图输入到三通道CNN中，每个CNN通道设置不同的卷积核，每通道设置不同的卷积核，进行多维特征提取，初步训练后，将得到的三组特征组合成新的情感特征向量。然后通过LSTM再次进行训练。最后，输入到全连接层得到全部特征，通过softmax函数进行情感识别，得到最后的情感分类。基于TCNN＿LSTM的神经网络结构设计如图1所示，CNN层网络参数如表1所示。