《表6 多项逻辑模型基于腐败程度解释选举权指标变化的结果(作者绘制)》
模型中需要强调的最后一个方面是解释性变量(腐败、有罪不罚、两者之间的相互作用、经济增长、人口和政治体制指数)在解读政治权利指数(被解释的变量)变化时的优势。根据统计测试的结果,当分析国家间的趋势(群体间的R2)时,解释性变量可以展示87%的政治权利指数变化。当分析单一国家在所讨论的4年(2012—2015)间的趋势(群体内的R2)时,解释性变量可以展示80%的政治权利指数变化。
图表编号 | XD00153595300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 卢兹·安吉拉·卡多纳、霍拉西奥·奥尔蒂斯、丹尼尔·巴斯克斯、牛明 |
绘制单位 | 乌特勒支大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |