《表1 IR术语与传统软件工程术语的对照关系》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于信息检索的缺陷定位:问题、进展与挑战》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

IRBL方法关注的对象是缺陷报告和软件源码.从技术角度看，IRBL方法将缺陷定位任务看作是进行信息检索（IR）的过程.Rao等人[23]在2011年总结了信息检索领域的IR术语与软件工程领域在缺陷定位时所用术语的对照关系如表1所示.据此，IRBL任务执行过程可以描述如下:IRBL模型将缺陷报告看作查询（query），将报告中的文本进行分词处理组成查询语句.同时，将项目源码看作文档库（documents），对每份源文件进行预处理，构造出一个语料库.当收到缺陷报告时，从报告中构建查询语句并在文档库中检索（retrieval），根据查询语句与每个文档的相似度通过索引（index）将所有文档降序排列后反馈给开发者.在结果列表中，包含缺陷的文件（buggy files）尽可能排列在靠前的位置.开发者按照列表顺序对代码进行审查，可以在花费较少的工作量的情况下找到有缺陷的源文件，从而加速缺陷定位的进程.