《表5 花毛茛主成分特征值、贡献率及累积贡献率》
主成分分析法是在不损失或很少损失原有信息的前提下,将多个指标转化为新的个数较少且彼此独立或相关性较小的综合指标,从而达到简化的目的[10]。对花毛茛的15个性状进行主成分分析,得到主成分的原始特征值(表5)。结果显示,3个主成分特征值大于1,第1主成分特征值为7.686,对总方差的贡献率为51.243%;第2主成分特征值为3.771,方差贡献率为25.141%;第3主成分特征值为2.895,方差贡献率为19.297%,前3个主成分累积贡献率达95.681%,能较好反映原性状指标的大部分信息和变化趋势,可用来评价花毛茛的生长情况。
图表编号 | XD00153436900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 康凯丽、王建强、王朴、周俐 |
绘制单位 | 武汉市园林科学研究院、武汉市园林科学研究院、武汉市园林科学研究院、武汉市园林科学研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |