《表5 不同克里金插值方法检验比较Tab.5 Comparison of the results calculated by different Kriging interpolation metho

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《基于改进潜能模型的城市医疗设施空间可达性——以上海市杨浦区为例》

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一般来说，误差均值MEAN和均方根误差RMSE总体最小的插值方法插值效果较好，且RMSE越小越好（孟庆香等，2009）。由表4可知，地统计方法优于常规方法。地统计学中通常采用误差均值（MEAN）、均方根误差（RMSE）、平均标准误差（ASE）、标准平均误差（MSE）和标准均方根误差（RMSSE）等5个指标评价预测精度。符合以下条件则模型最优:误差均值（MEAN）的绝对值最接近于0、均方根误差（RMSE）最小、平均标准误差（ASE）最接近于均方根误差（RMSE）、标准均方根误差（RMS-SE）最接近于1（易湘生等，2012）。通过广义交叉验证，从表5可以看出，无变换的贝叶斯克里金插值结果相对较好。