《表1 模型情况表：基于CRT分类算法的用户画像分层模型——以银行借贷用户为例》

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《基于CRT分类算法的用户画像分层模型——以银行借贷用户为例》

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根据前部分数据的整理，进行模型的建立。将目标设立为还款状态，预测变量选定为消费笔数，循环利益，可用余额，和预借现金额度，本期账单最低还款金额，执行C5.0算法进行分析建模。准确率为62%，模型准确率偏低，需要对模型进一步调整。得到建模结果如表1。