《表4 2016-2018年聚类不同类别水化学参数平均质量浓度》
聚类分析是根据变量性质的亲疏、相似程度进行分类的方法[11]。利用系统聚类法中的Q型聚类法,将不同类别的样品分离出来以研究地下水水化学特征的空间分布规律;基于SPSS软件利用离差平和算法和欧式距离将2016-2018年地下水样品均分为5类(图5),并统计不同类别水化学组分和参数的平均值(表4)。2016-2018年聚类分析结果既有各自的特点,也有相同点。2016-2018年Cluster 1~5监测井的EC值随着Na+、Ca2+和Mg2+的质量浓度的升高而增加,而2016年Cluster1~5监测井EC值同样也随着Cl-质量浓度的升高而增加;2016-2018年Cluster 3监测井中VOCs值最大。2016-2018年聚类分析结果结合地下水水化学类型时空分布特征,可解译出监测井物质组分特征及其来源,折射出相关的水文地球化学反应,可进一步获知地下水水化学特征及其影响因素。
图表编号 | XD00152763300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 郭永丽、全洗强、王奇岗、章程、吴庆 |
绘制单位 | 中国地质科学院岩溶地质研究所自然资源部、广西岩溶动力学重点实验室、联合国教科文组织国际岩溶研究中心、中国地质科学院岩溶地质研究所自然资源部、广西岩溶动力学重点实验室、联合国教科文组织国际岩溶研究中心、中国地质科学院岩溶地质研究所自然资源部、广西岩溶动力学重点实验室、西南大学地理科学学院、中国地质科学院岩溶地质研究所自然资源部、广西岩溶动力学重点实验室、联合国教科文组织国际岩溶研究中心、中国地质科学院岩溶地质研究所自然资源部、广西岩溶动力学重点实验室、联合国教科文组织国际岩溶研究中心 |
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