《表1 根据Cytoscape中cytohubba插件计算得到的cir-cRNA评分》
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《基于微阵列数据分析的甲状腺癌circRNA-miRNA调控预测模型研究》
中枢节点在生物网络中起着关键作用,根据Cytoscape中cytohubba插件进行的MCC-TOP30算法计算结果显示,在构建的调控网络中有6个circ RNA评分相对较高(表1),包括hsa_circ_0001658、hsa_circ_0065214、hsa_circ_0092275、hsa_circ_0089153、hsa_circ_0007024和hsa_circ_0004789。结果提示这6个circ RNA可能在PTC的发生发展中起重要作用,其调控网络见图7,由21对circ RNA-mi RNA关系对和16对mi RNA-m RNA关系对构成,包括6个circ RNA、8个mi RNA和16个m RNA。
图表编号 | XD00152637700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.15 |
作者 | 冯勤超、邹贤、王国瑞、李秀龙、朱国华 |
绘制单位 | 江苏省原子医学研究所附属江原医院外科、江苏省原子医学研究所附属江原医院外科、江苏省原子医学研究所附属江原医院外科、江苏省原子医学研究所附属江原医院外科、江苏省原子医学研究所附属江原医院外科 |
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