《表1 GRACE与GLDAS之间的相关系数、RMS减小值、趋势变化率以及周年幅值与相位Tab.1 The correlation coefficients, RMS reduction, the s

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《利用GRACE及气象数据评估GLDAS水文模型在青藏高原的适用性》

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利用GRACE及GLDAS提取的青藏高原TWS时间序列（图3）表明，GRACE与GLDAS 3个版本的幅值与相位模式存在不同程度的对应关系。由于青藏高原主要受到冰川积雪与内陆湖泊TWS变化的影响，因此2个数据源呈现出2003~2005年TWS以较高幅值变化，以及2005年以后明显增加的趋势。此外，GRACE反演得到的TWS幅值要明显高于GLDAS水文模型，这是由于GRACE监测到的是地表至地下所有水文参数的整体效应，而GLDAS模型涵盖了部分效应（土壤湿度与降雪）。根据§1.4的评估方法，对GEACE与GLDAS 3个版本TWS结果之间的相关系数、RMSreduction、趋势变化率、周年幅值与相位进行计算分析（表1）可见，GLDAS/Noah各项指标与GRACE更相近，而从时间序列也能发现GLDAS/Noah不管是周年还是长周期趋势，都与GRACE对应较好；GLDAS/VIC与GRACE的对比结果相比GLDAS/Noah各项指标稍偏低，但比GLDAS/MOSAIC要高。