《表1 不同点预测方法的误差指标》

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《基于FCM和贝叶斯神经网络的风电功率短期预测研究》

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结合图4分析可知，由于在FCM-BNN神经网络训练过程中对数据进行了分类，使其通过每个分类数据所建立的BNN模型更加贴近实际情况，预测功率的误差更小，预测曲线也能更加贴合实际功率曲线的变化情况。