《表2 玉米DDGS18种氨基酸的最优近红外模型》

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《玉米干全酒精糟氨基酸的近红外检测研究》

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表2为玉米DDGS中18种氨基酸的最优近红外模型。从表2中可以看出：不同氨基酸的预测效果存在较大差异，例如天冬氨酸、谷氨酸、丙氨酸、缬氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸、精氨酸、蛋氨酸、胱氨酸和色氨酸10种氨基酸定量分析模型校正集的决定系数在0.85～0.95，苏氨酸、丝氨酸、甘氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、组氨酸和脯氨酸7种氨基酸定量分析模型的决定系数在0.73～0.82，而赖氨酸定量分析模型的决定系数为0.62。其他饲料原料不同氨基酸的近红外定量分析模型的预测效果也具有较大差异[6-8]，例如，鱼粉中酪氨酸相对于鱼粉中其他氨基酸更不易被NIRS分析[6]。评价近红外定量分析模型的精准度取决于评估参数的合理选取。根据不同的研究和应用目的，不同的模型评估参数会被用于评价近红外模型。R2反映了参考值与分析结果的相关性，间接反映了不同氨基酸与近红外特征谱峰的相关性，其值越接近1，相关性越高，预测能力越高。RMSEC、RMSECV和RMSEP分别代表校正集、交互验证集和预测集的残差的均方差。一般来说，RC2（或RP2）越接近1，RMSEC（或RMSECV、RMSEP）越小，表明模型的校正和预测精准度越高，而小的RMSEC（或RM-SECV、RMSEP）比大的决定系数更为重要[22]。18种氨基酸模型的RMSEP均在0.03～0.19，且仅谷氨酸和亮氨酸2种氨基酸的RMSEP>0.10，其余氨基酸均≤0.10，可见本研究模型能够实现玉米DDGS中多种氨基酸含量的快速获取。