《表1 统计量:地震数据研究分析》
根据相关性分析结果,并利用神经网络建模的方法对地震震级进行预测,并将样本数据集划分为10%的测试集与90%的训练集,其模型的准确率达到71%其结果属于较好。根据样本数据分析结论得出:纬度对预测变量的重要性为最高,其次是经度和深度。从图7可以看出,预测值与真实情况接近,若将预测值纵坐标上限看为1,则由训练集绘成的曲线最终会无限趋近于1。从图8可以得出,在这次研究数据的实验场景下,训练集与测试集结果都达到85%左右。而在预测结果中可以得出,一般状况下,地震的震级发生在3级左右以及6级左右的可能性较大。
图表编号 | XD00151488000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.30 |
作者 | 冯婧益、杨杉 |
绘制单位 | 四川大学锦城学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |