《表6 研究型论文篇幅和数据量统计》

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《科技期刊零被引和高被引论文特征分析——以《检验医学》为例》

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注：**P<0.01，与零被引论文比较

论文篇幅和图表数量往往能反映一篇文章传递有效信息的多少。因此，本研究剔除14篇综述类文章后对页码和图标数量进行统计分析，发现零被引与高被引论文相比，篇幅没有变化，但图表数却有所增加，且差异有显著性意义（P<0.05）（表6），这与之前的研究结果并不一致[1]。于是笔者又对图表数较多的零被引论文进行分析发现，其中大多数论文类型都是关于性能验证或方法评价，论文中每一个图或表传递的有效信息少，还有些是可以进行合并，甚至有论文使用同一组数据同时绘制图和表。所以对于不同选题的论文，文章的图表数并不能完全反应文章的工作量。也可能是由于在篇幅差异不大的情况下，零被引论文图表数量增加，减少了作者对论文观点更深层次的剖析，讨论整体不够深入，结论只能流于表浅，导致论文学术水平不高；还有可能是从最初的论文选题和实验设计就无新意，只是一味地按照已有的方法或步骤，换汤不换药地将结果罗列成图表，导致论文学术性下降。