《表3 组织惯例动态研究的质性数据分析方法比较》

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《组织惯例动态研究的主流质性方法述评与未来展望》

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质性数据分析是对语言（或视觉）资料的分类和解释，用于资料中意义建构（meaning-making）的隐性与显性维度和结构及其所表述的内容进行陈述（Flick，2014）。质性数据分析强调从数据到意义或描述的转变，利用对丰富的数据的解释回答研究的问题（王冰等，2018；Flick，2014）。质性研究的数据分析是混乱的、耗时的，及其执行标准的缺失，因此需要采用严格而系统的叙述分析、内容分析以及主题分析方法来防止结果不佳（见表3）。