《表1 7种算法寻优均值表》
相比较其的他算法,SEVPSO前期通过二阶振荡收敛、弱自然选择的方式保证粒子多样性,使得粒子不易陷入局部的优化。同时,随着迭代次数增加,中期增强自然选择因素加快收敛速度;后期通过二阶振荡渐进收敛、弱自然选择方式提高粒子搜索精度。同时,7种算法对3个函数寻优100次的均值实验结果,见表1。
图表编号 | XD00150925300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 刘宗瑶、邓勇、容慧、周笔锋 |
绘制单位 | 湖南电气职业技术学院风能工程学院、湖南泽天智航电子技术有限公司、湖南电气职业技术学院风能工程学院、湖南电气职业技术学院风能工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |