《表4 国内外自动化数据建模工具》

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《数据分析技术工具发展现状及趋势》

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从2017年开始，国内外多家公司陆续推出了自动化数据建模工具（见表4）。谷歌在2017年5月的I/O大会上发布了AutoML，将其应用于深度学习的图像识别和语言建模两大数据集中。同时，谷歌在2018年全面启动Cloud AutoML项目，包含神经架构搜索技术、learning2learn和迁移学习三大核心技术，实现了用户只需提供数据和拖拽界面的方式，自动构建深度学习模型。国内自动化数据建模工具包括第四范式的HyperCycle M L、百度的EasyDL、浪潮的AutoM L Suite、旷视科技的Brain++、探智立方的Darw inM L等。