《表1 绝对误差统计分析结果》

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《基于神经网络的核电蒸汽发生器环焊缝局部热处理过程U型管凹痕预防技术》

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对四个支撑板角位移进行基于神经网络的预测，并将预测结果与传感器获取的支撑板角位移数据进行对比，可以发现预测值能够较好地反映支撑板角位移的变化趋势。对于四个位置的支撑板角位移预测结果的绝对误差，按照[0.005，0.01，0.015，0.02，0.025]的区间中心进行误差统计分析，结果见表1。通过基于数据的预测均能够在95%以上的情况下保持绝对误差在0.01°的水平内。与将支撑板角位移控制在安全范围0.5°以内的目标相比，基于神经网络的支撑板角位移预测模型能够给现场操作工人提供较为可靠的支撑板变形趋势参考。