《表4 各绝对误差控制情况下计算误差结果》
表3中随机抽样概率值为随机抽取10 000 000个样本中1所占的比率,其值非常接近真实概率值0.785,但存在一定的误差,最大误差可大0.045 6%,将这样的随机数带入蒙特卡罗方法中进行计算,在多个元件组成的系统中,计算误差进行累积,结果的计算误差相对较大,因此需要降低随机抽样概率值与真实值的计算误差。本节采用随机数绝对误差限制的方法,降低随机抽样概率值的误差,从而提高系统可靠度的计算精度,计算结果如图12及表4所示。从表4及图12可以看出对随机数进行绝对误差控制可以大幅降低计算误差,采用绝对误差控制在10-6后,系统组成单元数在100个以内的绝对计算误差降低至0.001 89%以内。
图表编号 | XD00132836100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 付东晓、张国兴、张蕊、李芳、都振华、麻宏亮、平川 |
绘制单位 | 陕西应用物理化学研究所应用物理化学重点实验室、陕西应用物理化学研究所应用物理化学重点实验室、陕西应用物理化学研究所应用物理化学重点实验室、陕西应用物理化学研究所应用物理化学重点实验室、陕西应用物理化学研究所应用物理化学重点实验室、陕西应用物理化学研究所应用物理化学重点实验室、陕西应用物理化学研究所应用物理化学重点实验室 |
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