《表4 不同提前量下平均路面温度（沥青）预报绝对误差的频率分布》

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《浙江省高速公路路面温度预报模型性能检验及应用》

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基于观测资料的模型检验结果指出，模型提前1h、2h的预报结果较其他提前量具有明显优势，而结合中尺度数值预报资料的高速公路路面温度预报系统的评估结果表明不存在这种优势，这里考虑是否是初始路面温度的原因。因此，我们将预报模型中由模式预报气温拟合得到的路面温度初始值改回观测值，而模型需要的其他气象要素仍为模式预报场，开展前文同时段的回报检验，对相同的14个站点进行评估分析。统计得到，就8个常规站平均而言，当提前量为1h时，绝对误差为2.05℃，均方根误差为2.67℃，相关系数为0.98，各指标表明模式提前1h预报的预报效果最佳，提前1h、2h的预报水平相比利用拟合路面温度初始值开展的预报结果有了大幅提升，6个交通站的结果亦表明了这一点。进一步计算得到不同提前量下模型绝对误差值在1℃和3℃以内的频率分布，如表4所示。可见，模型提前1h预报效果最优，绝对误差在1℃以内的常规站（交通站）频率为44.24%(40.90%），在3℃以内的常规站（交通站）频率为77.11%(71.99%），提前量2h的预报次之。可见，路面温度预报系统的短临预报水平取决于初始路面温度值与实况的接近程度，初始值越接近实况，系统短临预报水平越高，因此在高速公路上布设交通气象站获取初始路面温度观测值具有重要意义。