《表1 不同查询天数n所得预测结果的平均绝对值误差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

3) 算法参数设置本算法需要确定两个参数，分别是查询数据个数n和最近邻的个数k。在九个实验城市中随机选取三个城市（选取城市为南昌、武汉和西安）。a) 根据不同的查询天数n（n∈[3，10]）分别对三个城市2017年8月AQI进行预测，实验结果如表1所示。查询天数n=5时，三个城市的平均误差均最小，取n=5；b) 根据相关研究，K近邻的个数k∈[30，60]时，预测效果最好[13]，但该理论建立在数据量达10 000的基础上。由于实验数据有限，只有1 000条，k值过大反而会影响预测效果，所以本算法取k∈[3，10]。根据不同的K近邻个数（k∈[3，10]）分别对三个城市2017年8月AQI进行预测，实验结果如表2所示。在k=7时效果较好，故取k=7。