《表3 风力因素对AQI预测准确率的影响》

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《一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法》

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2) 风力因素对AQI预测的影响表3是风力因素对九个城市2017年AQI预测的准确率的影响。图5（a）是九个城市引入风力因素前后对有风天气AQI预测的误差对比簇状柱形图；（b）是九个城市引入风力因素前后对整月AQI预测的误差对比簇状柱形图。由表3和图5可知，引入风力因素后，每个城市的AQI预测准确率均得到提升。合肥、南京准确率提升幅度最大，分别达到18.75%和12.50%，提升效果最为明显；预测效果也最为明显。西安、武汉和南昌提升幅度不明显，但这三个城市本身预测效果已经很好，有风天数少，准确率提升幅度虽不明显，但总体预测效果很好。郑州、长沙和上海准确率提升效果较好，这三个城市本身KNN预测效果不差，故而引入风力因素后AQI预测效果较好。北京KNN预测效果较差，预测准确率提升效果一般，仅5.88%，故预测效果不理想。