《表4 参数优化结果对比表》
本文以某一货车为例进行了优化仿真计算,其基本参数如表3所示。实例基于循环工况对包括动力系统参数、整车性能约束参数在内的8个参数进行优化,设定最大优化代数为100,种群大小为200。自适应遗传算法,变异和交叉概率采用自适应策略,利用自适应遗传算法、传统遗传算法和改进的自适应遗传算法所得到的优化结果如表4所示。由表4中数据我们可以得出:改进的自适应遗传算法比传统遗传算法和自适应遗传算法可以得到一组更好的优化参数,通过传统的遗传算法所得到的优化解,动力性得到了提高,但经济性有所下降,采用改进自适应遗传算法可以得到一组更好的解,动力性和经济性都得到了提高。
图表编号 | XD00150528100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.15 |
作者 | 吴素珍、刘成照、梁晓闯、段紫文 |
绘制单位 | 河南工程学院机械工程学院、河南工程学院机械工程学院、河南工程学院机械工程学院、重庆大学机械传动国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |