《表4 优化前后参数对比》

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《基于遗传算法的斯特林驱动式增压泵优化》

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利用遗传算法对影响斯特林发动机输出功的参数进行选择，利用遗传算法工具箱和Matlab结合之前的遗传算法参数进行编码。经过迭代后，得到温度比、扫气容积比、无益容积比和活塞相位角的最终值见表4，并且得到迭代过程中个体目标函数值分布图，如图7所示。图中发现，随着迭代次数的增加，个体目标函数值分布逐渐趋于稳定，并且峰值尖点减小，说明通过迭代目标函数值逐渐趋于最优解。