《表6 不同检测方法评测对比》
结果如表6所示,如第1章所述,本研究主要采用微博或Twitter数据进行检测,而人们在不同平台针对某一事件的表现形式存在一定差异,对模型可移植性造成影响。本文在平台差异性增强了数据集噪音的情况下,进一步将准确率提高到了88%,证明了模型的谣言早期检测能力以多平台间的可移植性。
图表编号 | XD00150253300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 孙王斌 |
绘制单位 | 中南大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
结果如表6所示,如第1章所述,本研究主要采用微博或Twitter数据进行检测,而人们在不同平台针对某一事件的表现形式存在一定差异,对模型可移植性造成影响。本文在平台差异性增强了数据集噪音的情况下,进一步将准确率提高到了88%,证明了模型的谣言早期检测能力以多平台间的可移植性。
图表编号 | XD00150253300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 孙王斌 |
绘制单位 | 中南大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |