《表1 4种方法在原生系统中的表现》

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《电力系统可靠性评估的重要抽样影响增量方法》

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通过表1可以观察到，即使抽样总数是传统蒙特卡洛模拟法的1%，本文所提方法的指标计算精度也好于传统蒙特卡洛模拟法。利用本文所提方法进行评估所得的EENS指标计算精度约是传统蒙特卡洛模拟法的14.85%，PLC指标计算精度约是传统蒙特卡洛模拟法的23.3%。对于与传统蒙特卡洛模拟法具有相同抽样总数的基于重要抽样的蒙特卡洛模拟法而言，由于采用了重要抽样代替直接抽样，因此计算精度优于传统方法。但是，与本文所提方法相比较，其计算误差仍然较高。具体来说，利用本文所提方法进行评估所得的EENS指标计算精度约是基于重要抽样的蒙特卡洛模拟法（抽样数为105）的20.48%；PLC指标约为基于重要抽样的蒙特卡洛模拟法（抽样数为105）的37.21%。与影响增量方法相比，所提方法评估的两种指标的计算精度也较高，EENS指标和PLC指标分别约为影响增量方法的18.48%和16.49%。上述结果证明了本文所提方法相比于其他方法，在计算精度上得到了有效的提升。