《表1 3种算法的预测指标对比》
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《基于CEEMDAN分解的深度学习分位数回归电价预测》
3种算法的预测指标对比见表1。从表1可以看出,CEEMDAN-RQDCC比QRDCC和QRNN的可靠性指标高12.50%和20.13%;CEEMDAN-RQDCC比QRDCC和QRNN的敏锐性指标小1.36和2.87;CEEMDAN-RQDCC比QRDCC和QRNN的中位数回归的均方根误差RMSE(root mean square error)小4.04和1.64。CEEMDAN-QRDC的预测指标都明显优于其他两种算法,所以该算法的预测准确性对比其他算法有明显的提高。
图表编号 | XD00150027200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 彭曙蓉、李彬、彭君哲、许福鹿、石亮缘 |
绘制单位 | 长沙理工大学电气与信息工程学院、长沙理工大学电气与信息工程学院、长沙理工大学电气与信息工程学院、长沙理工大学电气与信息工程学院、长沙理工大学电气与信息工程学院 |
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