《表2 基于主机的负载均衡机制的综合对比》

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《数据中心负载均衡方法研究综述》

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虽然集中式的负载均衡方案可利用中央控制器收集全局流量信息，根据全局信息实现最优的负载均衡决策，但是获取和维护全局信息需要一定的部署开销，较大的反馈和控制延时也会降低动态突发流量下的集中式负载均衡性能.另外，还需要部署额外的网络组件，增加实施成本.基于主机的负载均衡方案将负载均衡操作转移到分布式的主机上进行，降低了部署开销.近年来，学术界提出了多种基于主机的方案，见表2，它们的解决思路可分为:（1） FlowBender[48]、CLOVE[49]、ALB[50]、Hermes[51]、ELAB[52]等重路由方法；（2） MPTCP[53]、FUSO[54]、DCMPTCP[55]、DC2-MTCP[56]、MMPTCP[57]、Presto[58]、VMS[59]、DumbNet[60]、Flicr[61]等流量切分协议；（3） DRB[62]、JUGGLER[63]、NDP[64]、CAPS[65]、MP-RDMA[66]等细粒度调度机制.