《表1 各背景分离算法所得人数回归模型的相对误差》

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《基于像素的室内人员数量实时检测方法研究》

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由图5可知，LBASOM算法得到的可决系数R2最高，为0.900 6，线性回归模型能够通过前景像素数量较好地预测真实人数。AGMM与DPWGA算法的R2分别为0.438 2与0.656 2，线性回归模型的拟合程度一般。各背景分离算法所得人数回归模型的绝对误差和相对误差如表1所示，其中LBASOM的相对误差最低，为26.2%。由于人数只有整数，因此回归模型预测得到的人数按照四舍五入的原则进行取整，相应的误差会因四舍五入而略有影响，但不影响最终结论。