《表C1两种模型在不同特征输入情况下的效果比较》
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《基于依存句法分析的电力设备缺陷文本信息精确辨识方法》
从附录B表B2中2条实际缺陷文本的匹配结果可见,对于只包含一种缺陷情况的文本,本文方法相较于时间动态规划法以及2种相似度计算方法,可得到更准确的标准缺陷描述,而简单树匹配算法无法找到相似度高于0.6的标准文本;对于包含多种缺陷情况的文本,如果不进行切分重构,得到的仅是描述一种缺陷情况的单条标准文本,语义的准确性较低。结合表B2与图B5可见,本文方法耗时接近于匹配速度最快的简单树匹配算法,同时信息辨识准确性优于其他方法。
图表编号 | XD00149906900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 邵冠宇、王慧芳、吴向宏、陆金龙、李建红、何奔腾 |
绘制单位 | 浙江大学电气工程学院、浙江大学电气工程学院、浙江华云信息科技有限公司、浙江华云信息科技有限公司、浙江华云信息科技有限公司、浙江大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |