《表2 商业成果转化阶段SFA分析结果》

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《基于三阶段DEA模型的我国高技术产业创新效率分阶段研究》

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注：“*”表示参数值在10%水平下显著，“**”表示参数值在5%水平下显著，“***”表示参数值在1%水平下显著

第一阶段，利用DEAP2.1软件，将各个行业的数据代入投入导向的BCC模型，测算出我国19个细分高技术产业两个阶段的综合效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬变化。第二阶段，使用Frontier4.1软件，将第一阶段传统DEA模型采用的投入变量的松弛变量作为被解释变量，将选取的3个环境变量作为解释变量，测量各个环境变量对松弛变量的影响。结果如表1和表2所示。从表1中可以看出，在技术研发阶段，R&D活动人员全时当量的LR值大于5%水平下单边广义似然比检验的临界值7.045；R&D内部经费支出和新产品开发经的LR值均大于25%水平下单边广义似然比检验的临界值3.475。因此，对于技术研发阶段的三个投入变量接受存在无效率假设，即使用SFA模型分离无效率项是合理的。γ值均为1，说明随机误差项对投入变量的松弛变量的影响不大，管理无效率影响占据主要地位。从表2可以看出，在商业成果转化阶段，LR值都通过了5%水平下单边广义似然比检验，接受存在无效率项假设，并且γ值均为1。