《表2 不同聚类结果与典型行业对应表》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于改进kmeans++算法的用户分类与电价政策影响分析》
以5为聚类数目，采用基于复合距离的kmeans++算法，对前述2.2节中对象进行聚类。聚类的结果如图4、图5、表2所示。
| 图表编号 | XD00149814700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.05.20 |
| 作者 | 杨纲、寇健、严思唯、芦金雨 |
| 绘制单位 | 上海市电力公司奉贤供电公司、上海市电力公司奉贤供电公司、上海市电力公司奉贤供电公司、上海市电力公司奉贤供电公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
