《表2 网格搜索法参数取值情况》

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《大数据驱动下的风电机组工作状态决策树判别方法》

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本文使用网格搜索法（Grid SearchCV）对决策树进行优化，不同参数的取值如表2所示，利用训练数据训练模型，使用测试数据评价模型，为减少搜索使用的时间和搜索参数的准确性，先确定取值相对较少的criterion和spilltr参数，再利用较大范围较大步长确定决策树参数的大致范围，通过逐渐减小参数取值范围和步长的方法最终确定适合风电机组状态判别的最优参数。