《表2 五种顶空率（HSR）条件下试样测定数据的方差分析b》

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《顶空率对大豆浸出油氧化的影响》

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注：a.预测变量：（常量）t/h；b.因变量：κ、POV、AV、Qv、n；Sig.=0.000对应P<0.01。

在五种HSR单因素条件下测得的各CP数据的方差分析情况如表2所示。数据表明，各CP与HSR都有较好的相关性，调整相关系数在0.910 5～0.999 5之间，且各HSR下CP的测定数据差异显著（P基本小于0.05，P在0.05～0.06之间的情况较少，而P≤0.01的情况居多）。图1、图3、图5、图7和图9曲线表明，各CP的动力学模型也具有较好的相关性，CP预测价值较高，满足ESO氧化过程的描述需求。