《表2 相似日、预测日聚类结果》

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《模糊聚类-Elman神经网络短期光伏发电预测模型》

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选取的相似日总共10天，得到450个训练样本数据；选取的预测日总共两天，得到90个测试样本数据。如前所述，采用孤立森林算法处理相似日数据异常点，最终得到436个数据，即436个训练样本。然后加上预测日两天的数据运用模糊-C-均值聚类算法将按照天气类型训练样本和测试样本分为c类，在这里取c为2（分别是类0，类1），总的数目为526，具体如表2所示。