《表2 BP网络模型Ⅰ检验结果》

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《基于神经网络的水库枯水季入库径流预报研究》

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根据预报的实际需要，构造根据横水水文站控制断面9月下旬平均流量Q9x和小南海雨量站汛期6—9月的降水量P6-9，预报小南海水库10—1月份径流量Q10-1的网络模型Ⅰ，其输入层节、点隐含层、输出层节点个数分别为2，3，2个，具体结构见图3；构造根据横水水文站控制断面1月份平均流量Q1和小南海雨量站10至次年1月份降水量P10-1预报小南海水库2—5月份径流量Q2～5的BP网络模型Ⅱ，其输入层节、点隐含层节点、输出层节点个数分别为2，3，1个，具体结构见图4；取学习率η=0.75，冲量因子α=0.90，训练精度10-3，对BP网络模型进行检验。最后得模型预报及检验结果，具体见表2，3。