《表4 CNN-STBC系统与文献[14]系统参数对比》

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《基于卷积神经网络自编码器结构的空时分组传输方案》

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因为文献[14]系统对块长度有限制，为了增加公平性，将CNN-STBC系统的块长度M也设为1，两个系统训练的符号数都为204 800。从表4可以看出，CNN-STBC系统的参数量远超过文献[14]系统。这是因为CNN-STBC系统与文献[14]系统相比增加了网络的深度和中间层神经元的数量。图9和图10分别为文献[14]系统和CNN-STBC系统相同参数时的损失函数收敛情况，可以看出CNN-ST-BC系统随训练次数的增加可以更快地收敛，训练得到的损失函数值更低。综上所述，CNN-STBC系统虽然牺牲了空间复杂度，但换来了训练精度和收敛速度的提高。