《表2 改进的CNN-STBC系统结构参数》

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《基于卷积神经网络自编码器结构的空时分组传输方案》

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为了进一步优化系统可靠性，将STBC卷积自编码器的网络结构和参数进行重新规划，如图2和表2所示，其中图2更形象地展示了系统的结构。发送端采用4层Conv1D层，其中前3层卷积核大小均为5，第4层卷积核大小为3。与CNN-STBC系统相比，Improved CNN-STBC系统卷积核大小变为5可以更好地提取相邻比特之间的信息，进而获得类似卷积码的效果。第一层conv1D层滤波器为256，可以有效地提取信源信息特征；前三层网络的神经元个数分别是256、128和64，依次递减，是为了减少网络的参数。接收端增加Conv1D层个数可以有效地改善误码性能，其中接收端第一层卷积核大小为1。