《表3 常见智能优化算法比较》

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《核级管道布置与力学分析协同优化设计方法研究》

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群智能优化算法是受自然界现象的启发，通过模拟研究群体行为而提出的一系列用于解决复杂问题的优化方法，在处理不连续、非线性、多变量、多约束和非凸优化问题时，其克服了传统数学规划方法的局限性，表现出较强的寻优能力，因此已成为众多研究者关注的研究热点[5]。常见智能优化算法的优缺点及适用范围见表3[6-8]。